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Elicit 是专为文献工作设计的 AI 工具。输入研究问题后,它会检索论文并生成一张结构化表格:研究设计、样本量、人群、干预、对照、结局、结论。用户可以自定义列,让它按自己的评价框架抽取。
对做系统评价或综述的团队,这能省掉大量“读摘要填表”的时间。但它抽取的是文本中的表述,不等于研究质量评价;偏倚风险、方法学质量仍要人工判断。
- 资源类型
- AI 搜索与研究
- 适合人群
- 科研 · 临床
- 主要领域
- 文献综述 · 字段抽取 · 系统评价
- 访问方式
- 免费额度;Plus/Pro 提升抽取量与导出
01工作流建议
第一步,用它做范围检索,确认题目是否已有综述;第二步,用自定义字段抽取 20–30 篇核心文献,检查字段准确率;第三步,准确率可接受后再扩大到全部纳入文献;第四步,人工复核所有进入分析的数据。
字段设计要具体:“样本量”应说明是随机化人数还是完成随访人数;“结局”要区分主要与次要。字段越模糊,抽取结果越不可用。
02与系统评价规范的关系
Elicit 可以辅助筛选与抽取,但 PRISMA 要求的检索策略、去重、双人独立筛选、分歧解决等步骤不能省略。工具输出应作为工作底稿保存,便于审稿时说明流程。
03局限
全文获取受版权限制,部分文献只能基于摘要抽取,信息缺失较多;中文文献覆盖有限。中医药研究常涉及复方配伍与辨证分型,这些信息在结构化字段中容易丢失,需要在讨论部分补充说明。