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Consensus 是一个以学术论文为检索对象的 AI 搜索工具。输入一个问题，它会给出一段综合回答，并用“共识度”刻度显示支持与反对的比例，下方列出相关研究与样本量。
它的价值不在“替你读完文献”，而在快速判断一个问题是否已有相对一致的回答：某味药在某类人群中是否有效、某个指标是否与预后相关。判断之后再进入系统检索，效率更高。
- 资源类型
- AI 搜索与研究
- 适合人群
- 科研 · 临床
- 主要领域
- 证据共识 · 论文筛选 · 研究问题
- 访问方式
- 免费额度；Premium 解锁无限检索
01共识度怎么读
共识度是对检索到的研究结论分布的粗略概括，不是 meta 分析的效应量。样本量小、研究设计差异大时，这个比例意义有限。看到“高度共识”也要点开具体研究，确认是否存在同一团队、同一数据源的重复发表。
02适合的问题类型
适合：有明确人群、干预与结局的问题，例如“某方剂对某类患者某指标的影响”。不适合：机制推测、历史文化类问题、需要古籍原文的中医理论问题——这些不在它的语料范围内。
03从线索到检索式
把 Consensus 给出的代表性研究作为种子，提取其关键词、MeSH 主题词与纳入标准，再到 PubMed 构建完整检索式。这样能把“AI 给的线索”转化成“可复现的检索过程”，写方法学部分时也用得上。
