DeepSeek

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DeepSeek 是深度求索推出的通用大模型系列，网页版与移动端免费使用，同时通过开放平台提供 API，并开放了部分模型权重供本地部署。它在中文推理、数学与代码任务上的表现，使其成为国内研究者常用的“第二意见”工具。

对中医药信息化课题，DeepSeek 的实用价值有两层：一是作为低成本的中文文本处理器，批量做摘要、实体抽取、术语归一；二是作为可本地化部署的基座，配合院内数据做检索增强，避免把原始数据传出内网。

01两类用法：直接用与接进来

直接用在网页端适合一次性任务：读一篇长文、解释一段统计方法、把混乱的会议记录整理成条目。

接进来则通过 API 做批处理：例如把几百条专利摘要批量抽取“药材—功效—剂型”三元组，或把临床试验登记信息整理成结构化表。批处理时要设计校验环节，抽 5%–10% 人工核对，统计错误类型后再决定是否扩大规模。

DeepSeek 对“先给规则、再给样例、最后给数据”的三段式指令响应较好。做信息抽取时，明确字段类型、空值写法、单位换算规则，比反复描述“请准确提取”更有效。要求它输出 CSV 或 JSON，便于后续入库。

开放权重意味着可以在自有服务器上运行，适合处理不宜外传的数据；代价是需要 GPU 资源与运维能力。选择本地部署前先估算并发量与上下文长度，很多“跑得起来”的模型在实际业务量下并不可用。

无论哪种方式，模型输出都要保留人工复核记录。用于论文或报告的数据，应说明由何种模型、何种提示词、何时生成，以便复现。