知识图谱在中医药专利分析中的应用 1. 知识图谱在中医药专利分析中的应用概述 1.1 知识图谱定义与中医药专利分析背景 知识图谱是一种以图的形式描述知识发展进程与内部相关关系的技术方法[1],本质上是一种大规模的语义网络,是实现知识网... TCMTT6.5K
国际化的中医药专利保护策略解析 1. 中医药国际化现状与挑战 1.1 国际市场现状 中医药在全球范围内的传播和应用正逐渐扩大,其国际化进程取得了显著成效。据相关数据显示,中医药已传播至196个国家和地区,在共建“一带一路”国家建设了... TCMTT8.1K
专利视角下的中药配方优化分析方法 1. 中药配方优化的专利现状 1.1 中药专利申请趋势 根据国家知识产权局公布的数据,2003年至2022年,我国在中药领域累计申请专利315910件,其中发明专利313378件,占比99.2%,实用... TCMTT4.3K
从数据挖掘看中医药创新发展的新路径 1. 数据挖掘技术概述 1.1 数据挖掘定义 数据挖掘(Data Mining),是从大量的数据中提取出隐含的、有价值的信息和知识的过程。它涉及数据库、人工智能、机器学习、模式识别等多个领域,是一种跨... TCMTT6.1K
中医药专利数据库构建与应用实践 1. 引言 中医药专利数据库的构建与应用实践是中医药领域创新发展的重要组成部分。随着全球对传统医药认识的深入和知识产权保护意识的增强,中医药专利数据库的建立显得尤为重要。该数据库不仅有助于保护和传承中... TCMTT3.9K
使用K-means算法检测中药专利数据离群点的方法 作者:刘扬 在中药产业的繁荣发展中,专利数据包含了丰富的创新信息。离群点检测是一种强大的方法,可以帮助我们识别出那些可能代表重大创新或独特技术趋势的专利。本文将详细介绍如何使用K-means算法对中药... TCMTT4.7K
利用神经网络(TensorFlow)模型做离群专利分析方法 作者:刘扬 在中药产业快速发展的今天,识别和分析离群专利变得越来越重要。这些离群专利往往隐藏着未被充分利用的创新点和技术机会。本文将详细介绍如何利用神经网络模型,从大量的中药专利数据中识别出这些潜在的... TCMTT5.8K
如何使用Python中的Scikit-learn库检测专利的离群点 作者:刘扬 使用Python中的Scikit-learn库实现隔离森林(Isolation Forest)算法相对直接。Scikit-learn是一个广泛使用的Python机器学习库,提供了丰富的算法... TCMTT4.3K
利用图神经网络考虑众包标注中的隐含相关性将显著提升标签聚合性能 文章亮点:利用图神经网络考虑众包标注中的隐含相关性将显著提升标签聚合性能 推荐理由:来自中国南京理工大学的研究人员提出一种新方法用于改善众包标注任务中标签聚合的性能。众包标注任务中隐藏的各种相关性可以... TCMTT4.8K
中医药通过PPAR相关通路干预非酒精性脂肪肝的实验研究 黄超原 赵志敏 李炜 程轶敏 郑逸远 刘凤斌 广州中医药大学第二附属医院 广东省中医院 广州中医药大学 上海市中医医院 广州中医药大学第一附属医院 摘 要: 过氧化物酶体增殖剂激活受体(perox... TCMTT5.3K