利用神经网络(TensorFlow)模型做离群专利分析方法 作者:刘扬 在中药产业快速发展的今天,识别和分析离群专利变得越来越重要。这些离群专利往往隐藏着未被充分利用的创新点和技术机会。本文将详细介绍如何利用神经网络模型,从大量的中药专利数据中识别出这些潜在的... TCMTT5.8K
中医药通过PPAR相关通路干预非酒精性脂肪肝的实验研究 黄超原 赵志敏 李炜 程轶敏 郑逸远 刘凤斌 广州中医药大学第二附属医院 广东省中医院 广州中医药大学 上海市中医医院 广州中医药大学第一附属医院 摘 要: 过氧化物酶体增殖剂激活受体(perox... TCMTT5.3K
中医药知识图谱的构建 中医药知识图谱是一种将中医药领域的知识以图谱的形式进行表示和组织的方法。它能够将中医药领域的复杂知识结构化,并通过图谱的方式展示出来,方便人们理解和应用。中医药知识图谱的构建对于推动中医药领域的发展具... TCMTT5.3K
中医药传统知识与专利冲突的解决之道 1. 中医药传统知识与专利冲突概述 1.1 中医药传统知识定义 中医药传统知识(Traditional Chinese Medicine, TCM)是指在中华民族发展繁衍过程中,基于中华民族长期实践积... TCMTT5.1K
专利文本挖掘技术在中医药创新中的应用 1. 专利文本挖掘技术概述 1.1 定义与原理 专利文本挖掘技术是一种将数据挖掘和文本分析方法应用于专利文献的过程,旨在从大量的专利数据中提取有价值的信息和知识。这项技术的核心在于自然语言处理(NLP... TCMTT4.8K
使用K-means算法检测中药专利数据离群点的方法 作者:刘扬 在中药产业的繁荣发展中,专利数据包含了丰富的创新信息。离群点检测是一种强大的方法,可以帮助我们识别出那些可能代表重大创新或独特技术趋势的专利。本文将详细介绍如何使用K-means算法对中药... TCMTT4.7K
智能技术在中医药专利信息挖掘中的应用 中医药专利信息挖掘是一项重要的研究领域,它可以帮助我们挖掘中医药专利中的有价值的知识和信息。智能技术在中医药专利信息挖掘中具有广阔的应用前景,它可以提供更高效、准确的中医药专利信息挖掘方法。以下是... TCMTT4.7K
专利视角下的中药配方优化分析方法 1. 中药配方优化的专利现状 1.1 中药专利申请趋势 根据国家知识产权局公布的数据,2003年至2022年,我国在中药领域累计申请专利315910件,其中发明专利313378件,占比99.2%,实用... TCMTT4.4K
如何使用Python中的Scikit-learn库检测专利的离群点 作者:刘扬 使用Python中的Scikit-learn库实现隔离森林(Isolation Forest)算法相对直接。Scikit-learn是一个广泛使用的Python机器学习库,提供了丰富的算法... TCMTT4.4K
基于大数据的中医药研发趋势预测 1. 中医药研发现状 1.1 市场规模与增长趋势 中医药市场规模在过去几年中呈现出稳定增长的趋势。据数据显示,2021年中国中医药市场规模达到4302亿元,预计到2023年市场规模将增加至4818亿元... TCMTT4.2K