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ChatGPT 是 OpenAI 的通用对话产品，网页端、桌面端与移动端共用同一账号体系。除日常问答外，它可以直接读取上传的 PDF、表格与图片，调用联网检索与深度研究功能，并在项目空间里长期保存一组资料和指令。
对中医药研究者，它的价值集中在三件事：把散乱的笔记整理成提纲、把中文结论改写成可投稿的英文表达、围绕一个题目快速搭出检索框架。它不替代 PubMed、CNKI 或专利数据库，任何具体文献、法规条文与数据都要回到原始来源核对。
- 资源类型
- AI 通用助手
- 适合人群
- 科研 · 教育 · 产业
- 主要领域
- 通用对话 · 深度研究 · 文件解析
- 访问方式
- 免费额度；Plus/Pro 解锁高级模型与深度研究
01能做什么：四种常用工作方式
按使用频率排列，科研场景主要集中在文本处理，而不是“问它一个答案”。
- 文件解析：上传论文、指南、审评报告，要求按章节提取研究设计、样本量、结局指标与局限性，输出成表格。
- 深度研究：给定一个问题，让它自行检索多个公开来源并生成带链接的报告，适合摸清一个陌生领域的术语和主要团队。
- 写作与改写：中译英、压缩摘要、按期刊风格调整语气，比逐句翻译更接近母语表达。
- 图像与图表理解：上传实验图、流程图截图，要求它描述结构或指出标注不一致之处。
02怎么问：把问题写成任务书
泛泛地问“中药抗炎研究进展”，得到的多半是正确但无用的综述腔。有效的提问要包含四件事：研究对象（药材、方剂、成分）、研究类型（临床、药理、综述）、时间范围、输出形态（表格、提纲、检索式）。
例如：“以黄芪甲苷为对象，列出 2020 年以后 PubMed 收录的随机对照试验，按人群、剂量、主要结局列成表格，标注 PMID，找不到就写未检索到。”这类指令把“编造空间”压到最小。
03边界：三件不能交给它的事
第一，不能用它替代数据库检索。模型给出的文献可能真实存在但细节错位，也可能整条虚构；凡要写进论文的引文，必须用 PMID、DOI 或篇名回查。
第二，不要上传未公开的临床数据、专利交底书或患者信息。第三，法规与标准条款以现行文本为准，模型的记忆有时滞，涉及《中国药典》、审评指导原则时必须引用原文版本号与施行日期。
