Semantic Scholar 学术搜索

网站介绍 · 文献检索

Semantic Scholar 是 Ai2 面向科研群体提供的学术搜索与发现服务，利用人工智能辅助组织论文、引用关系和研究主题。它覆盖多个学科，适合从一篇关键文献继续寻找相关研究、作者成果与引用网络。

在中医药领域，可将药材、活性成分、疾病与实验方法组合检索，观察某个议题与药理学、生物信息学或临床研究的连接。其跨学科发现能力适合选题初期拓展阅读，但不能替代专业数据库的规范检索。

01可利用的线索

论文页可帮助查看题录、摘要、引用和相关工作等信息，并通过来源链接继续访问原文。部分论文具有自动生成的简短概括，可用于初步筛选阅读顺序；这些概括属于辅助信息，不是作者原话，也不应直接当作论文的完整结论引用。

方名可以准备拼音、英文译名和常见异名，药材宜同时准备植物拉丁名，化合物则核对规范英文名。先确认关键论文的研究对象与干预方式，再沿引用关系扩展，可以减少同名方、同属植物和不同提取物造成的误匹配。

引用次数、推荐排序和相似性表示不同的信息，都不能单独证明研究质量。正式写作应读取原文并核对样本、方法和限制；系统综述需另行制定可复现策略，记录实际筛选过程。保存个人文库或使用开发者服务时，还应查看账号和接口的当前规则。