图神经网络

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，

涵盖图神经网络的广泛主题，

从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。

★编辑推荐：

对人工智能来说，图神经网络有可能是将概率学习与符号推理结合起来的一种工具，有可能成为将数据驱动与知识驱动结合起来的一座桥梁，有望推动第三代人工智能的顺利发展。本书是一本内容丰富、全面和深入介绍图神经网络的书籍，致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，旨在涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。对于所有需要了解这个领域或掌握这种方法与工具的科学家、工程师和学生都是一部很好的参考书。

★内容简介：

全书分为四部分：

第一部分介绍图神经网络的基本概念；

第二部分讨论图神经网络成熟的方法；

第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；

第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。

※本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。